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01大数据概述-1.mp4

02大数据概述-2.mp4

03大数据"三驾马车"之HDFS-1.mp4

04大数据"三驾马车"之HDFS-2.mp4

05大数据"三驾马车"之HDFS-3.mp4

06大数据"三驾马车"之HDFS-4.mp4

07大数据"三驾马车"之HDFS-5.mp4

08大数据"三驾马车"之HDFS-6.mp4

09加餐Hadoop集群部署演示.mp4

10Hadoop命令和API、MapReduce、YARN的思想和架构.mp4

11资源调度器、YARN高级特性（上） .mp4

12YARN高级特性（下）、Hadoop拓展之RPC和安全机制.mp4

13练习题讲解、Hadoop拓展之Ozone、HBase概述.mp4

14HBase的逻辑与物理视图、整体架构、高可用性.mp4

15Hive概述、Hive的基本原理.mp4

16HiveQL详解、DDL和DML、常用存储格式.mp4

17Parquet、 Hive性能优化、Hive on Tez_Spark.mp4

18RDD编程模型.mp4

19SparkCore架构和原理、任务调度、Spark Streaming.mp4

20Spark Shuffle、数据倾斜及其优化、Spark内存管理.mp4

21Spark SQL基本架构、结构化数据和DataFrame.mp4

22Spark SQL中的"树"、SQL编译器和ANTLR、 Catalog.mp4

23逻辑计划树和优化器、物理计划树和策略器.mp4

24代码生成技术、向量化技术.mp4

25SparkThriftserver、 Spark的AQE和DPP加速.mp4

26课后作业-彦功助教讲题.mp4

27Spark SQL优化技术详解（上） .mp4

28Spark SQL优化技术详解（下） .mp4

29Prestoi解.mp4

30Kylini解.mp4

31ClickHousei解.mp4

32ClickHouse应用、Kafkai解.mp4

33Flink详解（上） .mp4

34Flink详解（下） .mp4

35Data Warehousei解Data Platformi解（上） .mp4

36Data Platformi解（T） Delta Lakei解（上） .mp4

37Delta Lake详解（T）.mp4

38Hudii解、Iceberg详解.mp4

39大数据基础算法、Scala基础.mp4

40Hadoop核心源码解读、Spark核心源码解读.mp4

41Spark核心源码解读、大数据工程师面试与成长.mp4
课件

极客时间大数据训练营2021
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